Indexing with JPA in Spring

Index in JPA Table

• 1. Valide Table/Column

  • 규모가 있는 테이블
  • 잦은 변경이 없는 테이블
  • 중복된 값이 적은 열
  • 자주 사용하는 검색 조건

• 2. Category

  • 단일 index 설정
  • 복합 index 설정
  • Unique index 설정

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Index Setting

• 1. 단일 index

   @Table(name = "USER", indexes = 
     @Index(name = "idx__name__email", columnList = "name, email")
   )
  

• 2. 복합 index

  @Table(name = "USER", indexes = {
    @Index(name = "idx__name__email", columnList = "name, email"),
    @Index(name = "idx__age__birthday", columnList = "age, birthday")
  })
  

• 3. Unique index

  unique=true 옵션을 추가해주면 Unique Index로 생성된다. unique=false가 default

  @Table(name = "USER", indexes = {
    @Index(name = "idx__name__email", columnList = "name, email"),
    @Index(name = "idx__age__birthday", columnList = "age, birthday", unique = true)
  })
  

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Eample

• 1. Original Entity

  @Entity
  @Getter
  @Setter
  @NoArgsConstructor
  public class FollowRequest {
      
    @Id
    @GenerateValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
  
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "from_user")
    @JsonIgnore
    private User fromUser;
  
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "to_user")
    @JsonIgnore
    private User toUser;
  
    @Column(name = "STATUS")
     private String status;
  
  }
  
  

• 2. Solution

  • 자주 사용하는 쿼리 : Follow를 요청한 사람과 요청 받은 사람의 id 중 하나라도 일치하고 Status가 요청중인 데이터를 찾는 쿼리
  • Status는 인덱싱에 적합하지 않다.
    • Cardinality가 낮다.
    • 자주 수정될 가능성이 높다.
  • 두 개의 Column from_user와 to_user에 대한 인덱싱이 적합하다.
    • 검색조건에 존재한다.
    • Cardinality가 높다.
    • 수정될 가능성이 적다.
  • 만약 Follow 요청 거절 시 데이터가 삭제될 경우 발생하는 문제가 있지만 인덱싱이 주는 이점이 더 클 경우 인덱싱을 사용한다.

• 3. Entity With Index

  @Entity
  @Getter
  @Setter
  @NoArgsConstructor
  @Table(indexes = {
    @Index(name = "request_index", columnList = "from_user, to_user")
  })
  public class FollowRequest {
      
    @Id
    @GenerateValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
  
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "from_user")
    @JsonIgnore
    private User fromUser;
  
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "to_user")
    @JsonIgnore
    private User toUser;
  
    @Column(name = "STATUS")
     private String status;
  
  }
  
  

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Reference

• https://taronko.tistory.com/31
• https://codenme.tistory.com/83
• https://codenme.tistory.com/m/158
• https://soobysu.tistory.com/115
• https://codenme.tistory.com/83